글로벌 AI 전력시장 밸류체인 분석 2027 │ “전기가 곧 AI 경쟁력이다”

글로벌 AI 전력시장 밸류체인 분석 2027 │ “전기가 곧 AI 경쟁력이다”

LIFEPICKTODAY 11월 01, 2025

인공지능이 성장하려면 전력이 필요합니다. 이제 AI 산업은 단순한 반도체·데이터가 아니라, ‘전력 인프라’ 자체의 싸움으로 진화하고 있습니다.
이번 리포트에서는 2027년 기준 글로벌 AI 전력 밸류체인 5단계 구조를 분석하고, 각 단계별 핵심 기술과 주요 기업을 정리했습니다.

 글로벌 AI 전력 밸류체인 5단계

  1. ① 발전 — 원전·태양광·풍력 등 전력 생산
  2. ② 송전 — HVDC·해저케이블을 통한 장거리 전력 이송
  3. ③ 저장 — ESS·수소·연료전지 등 에너지 안정화
  4. ④ 효율 — 냉각·전력제어·스마트그리드 기술
  5. ⑤ 소비 — AI 데이터센터 및 클라우드 운영

 1️⃣ 발전 (Generation) — AI 전력의 출발점

AI 서버가 폭발적으로 늘어나며, 전력 수요는 국가별로 15~20% 증가할 전망입니다.
이에 따라 원전·태양광·풍력의 복합 발전 구조가 글로벌 전력 공급의 핵심으로 자리 잡고 있어요.

대표 기업: 두산에너빌리티(원전), 한전기술, NextEra Energy(미국), Orsted(덴마크)

💡 포인트: AI 전력난은 ‘원전 부활’의 이유가 됐습니다.
AI 데이터센터용 안정 전원 확보 경쟁이 전 세계적으로 확대 중이에요.

 2️⃣ 송전 (Transmission) — AI 전력을 이동시키는 고속도로

생산된 전기를 멀리 보내기 위한 핵심 기술이 HVDC(초고압직류송전)입니다.
데이터센터 밀집 지역(수도권·도시권)으로 대량의 전력을 안정적으로 공급하기 위해 각국은 HVDC 프로젝트를 국가 전략으로 추진 중이에요.

대표 기업: LS일렉트릭, 효성중공업, ABB, Siemens, LS마린솔루션

💡 포인트: HVDC 해저망은 AI 전력의 ‘물류 인프라’입니다.
전력망 수출 기업이 글로벌 성장의 선두에 섭니다.

 3️⃣ 저장 (Storage) — AI 전력 안정화의 핵심

AI 서버는 24시간 구동되기 때문에, ESS와 수소저장 기술이 필수입니다.
ESS 시장은 2027년까지 연평균 20% 성장하며, AI 전력망의 ‘배터리 허브’로 작동합니다.

대표 기업: 삼성SDI, LG에너지솔루션, CATL(중국), Fluence(미국)

💡 포인트: ESS + AI 데이터센터의 결합은 향후 3년간 구조적 성장 테마.
전력 저장은 곧 서비스 안정성입니다.

 4️⃣ 효율 (Efficiency) — 냉각과 제어의 혁명

AI 전력의 30~40%는 냉각에 사용됩니다. 2027년에는 액체냉각(Liquid Cooling)과 스마트그리드 기술이 전력 효율의 중심이 될 것입니다.

대표 기업: GST, 유니셈, Schneider Electric, Hitachi Energy

💡 포인트: 냉각 기술은 AI 전력 효율을 결정짓는 최전선.
전력 절감 = 실적 상승의 공식이 성립합니다.

 5️⃣ 소비 (Consumption) — AI 데이터센터의 전력 소모 중심

AI 데이터센터는 글로벌 전력 소비의 4% 이상을 차지합니다.
AI 모델 훈련과 서비스 운영에 쓰이는 전력량은 앞으로 국가 단위 관리 대상이 될 것입니다.

대표 기업: Google, Microsoft, Amazon, 네이버, LG CNS

💡 포인트: AI 기업의 진짜 경쟁력은 “전력 단가당 AI 효율”로 측정됩니다.
효율이 높은 기업일수록 지속 가능한 성장을 이룹니다.

 글로벌 AI 전력 밸류체인 요약표 (2027)

단계 핵심 기술 대표 기업 성장 포인트
① 발전 원전·풍력·태양광 두산에너빌리티, NextEra 안정 전원 확보
② 송전 HVDC·스마트그리드 LS일렉트릭, ABB 전력망 효율화
③ 저장 ESS·수소저장 삼성SDI, CATL AI 전력 안정화
④ 효율 냉각·전력제어 GST, Schneider 전력 절감율 향상
⑤ 소비 데이터센터 Google, 네이버 AI 서비스 운영

2027년 글로벌 AI 전력시장은 “에너지 기반의 디지털 생태계”로 완성될 것입니다.
발전부터 저장, 소비까지 이어지는 전력 밸류체인을 이해하는 것이 곧 AI 인프라 투자의 핵심 인사이트가 됩니다.

💬 결론: 전력을 해석하면, AI의 미래가 보입니다.
AI 인프라의 다음 성장축은 바로 ‘전력 밸류체인 효율화’입니다.

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※ 본 글은 공개된 글로벌 에너지·AI 자료를 기반으로 작성된 개인 의견이며, 투자 권유 목적이 아니며, 무단복제 및 재배포를 금합니다.

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작성자: LIFEPICKTODAY

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